长江商学院教授之声人工智能在商业中的重要性
长江商学院教授之声| 人工智能在商业中的重要性
长江商学院教授之声| 人工智能在商业中的重要性 长江商学院
宁迪
长江商学院市场营销学助理教授
加州大学伯克利分校博士
我们如何在工作场所最好地为AI可能造成的破坏做好准备？
尽管有头条新闻警告人工智能可能导致大规模失业，但这不太可能很快发生。很少有可以完全自动化的工作。但是，每个作业都有可以自动化的任务。我认为每个人都将面临三个现实：
首先，我们将与智能机器一起工作，这些机器将接管我们当前的一些日常工作，使我们有更多的精力从事更具创造性的任务。
职位描述也将发生变化，将更加强调非常规任务，尤其是那些需要与其他人互动的任务。软技能将变得更有价值。
第三，组织在过渡过程中将面临挑战。组织结构和决策过程将必须更新。
您如何比较美国和中国的AI使用情况？
在整体AI研究和人才方面，美国是领先者，但在应用程序方面，中国比其他任何地方都更加热情。
中国公司和政府机构更愿意尝试AI技术，并且对取得积极成果更为乐观。这种普遍的开放性是利用AI价值的关键。它推动了向更智能社会的过渡。
我们是否应该关心中国对AI技术的热情？我们经常在媒体上读到有关中国AI技术的担忧，例如IP侵权，数据泄露，将AI用作审查和控制的工具–这些担忧是否有效？还是您对大多数AI技术将用于改善社会的状况感到乐观？
我们绝对应该关注。
人工智能是一种工具，因此它并不是天生的好坏。我们需要意识到使用AI的不良行为者，以及其他由于良好使用技术而导致的意外后果。
目前，正在收集大量的个人数据，但是通常在数据的存储方式，访问权限以及数据用途方面几乎没有透明度。这对公共和个人安全都构成了巨大威胁。
我们必须通过法规和道德准则更好地定义这些界限，但是最重要的是，我们需要提高公众对这些问题的认识。因此，我们迫切需要就AI的道德方面进行更多的对话，以实现可持续增长。
我仍然很乐观。过去的技术进步都为改善社会做出了贡献，那么为什么这次不呢？
COVID-19令人惊讶的结果之一是，我们都采用了云计算，人工智能软件等技术。–您认为在COVID-19之后，人工智能在商业中的未来会如何？我们应该注意什么预测或趋势？
我们已经看到了如何通过更快的诊断，药物开发，运动跟踪等方式部署AI来帮助抗击疫情。
从长远来看，当前的危机刺激了对SaaS，云计算和其他面向企业的服务的需求，因为更多的传统公司升级了基础架构以改善商业智能并数字化其运营。这种转变将创建跨业务功能和行业的结构化数据。
高质量数据是采用AI的最重要因素，但这是许多公司落后的领域。尽管这些过程需要时间，但最终，我预计在COVID-19之后，业务应用程序的增长将加速。
您讲授“人工智能技术及其业务应用” –您能否解释为什么对商业领袖来说理解人工智能技术很重要？
AI是一种通用技术。这意味着在不久的将来，每个行业的每个工作职能都将利用一些基于AI的工具来提高生产力，改变工作方式或完全重新创新业务模型。但是，如今，企业领导者面临的两大障碍是：对技术的工作原理缺乏了解，以及缺乏明确的用例。此类旨在弥补这一差距。
您对参加此课程的全球MBA学生有什么期望？
我希望在上完本堂课后，学生可以了解常见的最新AI算法背后的基本逻辑和工作机制。
他们还应该对如何将这些算法应用于各个行业有一个一般的认识。
最后但并非最不重要的一点是，我希望他们对AI能够以积极和消极的方式破坏社会并认识到正在出现的道德问题的潜力有所了解。
作为CKGSB的新教授，请告诉我们您的背景以及它如何影响您的学术重点？
之后从数学和经济学专业的学生大学毕业后，我花了时间在经济咨询，然后在美联储工作。这些经历使我意识到自己的兴趣在于学术研究。
在伯克利大学攻读博士学位期间，我开始研究动态环境中的竞争策略。这种研究路径最终将我引向了AI主题，它使企业能够不断学习新数据并进行调整。
由于人工智能是新事物，因此人们对其应用将如何影响市场结构，竞争行为和社会福利等知之甚少。我期待这是一个令人兴奋的研究领域。
您为什么决定返回中国，为什么选择加入CKGSB而不是其他商学院？您对CKGSB的教学最感兴趣的是什么？
目前，随着我们看到创新的爆炸式增长，中国是最令人兴奋的商业研究市场。在AI领域尤其如此，中国在AI领域处于领先地位。
在中国的商学院中，CKGSB在其全球影响力，对卓越的承诺以及对研究的大力支持中脱颖而出。
在教学方面，最大的因素是学生的身体。CKGSB无与伦比的，不断扩展的校友网络使我有机会通过教学以及向我们的潜在领域专家学习来创造真正的影响。
告诉我们一些您不知道的事情，您认为您的学生会觉得有趣吗？
在旧金山联邦储备银行工作期间，我接受了培训并获得认证，可以手工识别伪钞。因此，如果您怀疑收到了一些假钱，请发送给我。免费！
（哈哈，谢谢教授！让我们努力工作，先收到一些钱^ O ^）
Z. Eddie Ning博士是长江商学院市场营销学助理教授。他获得了博士学位。他于2019年从加州大学伯克利分校获得工商管理博士学位，在那里他还获得了应用数学和经济学学士学位。他目前的研究重点是信息获取及其对定价机制，联盟，产品开发，定位和隐私的影响。在开始博士研究之前，他曾在旧金山联邦储备银行担任政策分析师。
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关于长江商学院MBA课程
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